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En este episodio revisamos los sets de datos más famosos en el mundo de Machine Learning haciendo uso del repositorio de la Universidad de California en Irvine donde aprendemos acerca de aplicaciones reales de Machine Learning para clasificar tipos de flores, para clasificar tipos de vinos, para predecir la calidad de vinos dada información bioquímica del proceso de elaboración, también vamos a ver como Machine Learning puede identificar oportunidades de compra de carros y por ultimo veremos cómo estas técnica pueden ser utilizadas para identificar enfermedades cardiacas en pacientes.