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XGBoost es una librería de software que es open-source y que ha ganado varias competencias de Machine Learning. XGBoost está basado en los principios de gradient booting, el cual a su vez está basado en las ideas de Leo Breiman, el creador de Random Forest. La teoría detrás de gradient boosting fue formalizada por Jerome H. Friedman. Gradient boosting combina modelos simples y utiliza ingeniería muy inteligente la cual incluye una penalización para los árboles y un encogimiento proporcional para los nodos hoja.