La réduction de dimension a pour ambition de produire des représentations en faible dimension d'ensembles de données en haute dimension. Un des object...
01 - Le système visuel : Réduire la variabilité pour mieux catégoriser Images et Scènes - Jeanny HERAULT
Les premiers niveaux du système visuel des primates sont maintenant bien connus. Dans cet exposé, nous présentons leur architecture et leurs fonctions...
01 - Forêts aléatoires : importance et sélection de variables - Jean-Michel POGGI
On s'intéresse à la méthode des forêts aléatoires d'un point de vue méthodologique. Introduite par Leo Breiman en 2001, elle est désormais largement u...
02 - Apprentissage semi-supervisé pour la classification d'images - Cordelia SCHMID & Jakob VERBEEK
In the first part we are interested in finding images of people on the web, and more specifically within large databases of captioned news images. It ...
02 - Lien entre la notion de Copula et la tomographie - Ali MOHAMMAD-DJAFARI
Un problème important en statistiques est de trouver une loi de probabilité jointe entre deux variables à partir de ses lois marginales. Dans le cas d...
02 - Analyse d'images bio-cellulaires : reconnaissance morphologique et comptage - Sylvie LELANDAIS
Dans cet exposé nous présentons un travail qui est mené conjointement par deux équipes du laboratoire IBISC : l'équipe DYNAMIC, constituée de biologis...
02 - Apprentissage adaptatif en classification et régression - Julien JACQUES
Nous proposons des techniques adaptatives en apprentissage statistique permettant de transférer l'information acquise sur une population de référence ...
03 - Apprentissage et méthodes à noyau en grande dimension - Stéphane CANU
Les machines à noyaux constituent une classe d'algorithmes permettant d'extraire de l'information à partir de données dans un cadre non-paramétrique e...
03 - L'approche semi-quadratique pour l'analyse des images de l'environnement routier - Jean-Philippe TAREL
L'approche semi-quadratique a été développée initialement en analyse d'image pour traiter de problèmes de restauration d'image. Le champ d'application...
03 - Classification robuste et apprentissage faiblement supervisé - Charles BOUVEYRON
En classification supervisée, la supervision humaine est requise pour associer des extit{labels} aux observations d'un jeu d'apprentissage qui sont en...