Un paio di anni fa, un famoso economista americano ha dichiarato che l'adozione della blockchain sará la piú grande rivoluzione industriale, sociale e politica del prossimo futuro. Ma che cos'è la blockchain e perchè ci si aspetta un tale impatto?

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Ep.8: La piú grande rivoluzione del prossimo futuro

L'idea alla base dell'Open Innovation é in realtá molto semplice: per poter continuare sul mercato le aziende devono aprire i loro processi di innovazione a contributi esterni. Perché cosí poche aziende la mettono in pratica?? E quali sono i benefici di adottare una mentalitá orientata all'innovazione aperta?

Ep.7 - Open Innovation: la via migliore verso il progresso

Quali cambiamenti possiamo osservare in ambito automobilistico??  Non esiste angolo dell’automotive che non stia cambiando la propria struttura: dalla tecnologia della batteria, all’efficienza del motore, ai sistemi integrati di guida automatica.  In un’epoca che si sposta sempre più verso l’accesso, rispetto al possesso, anche il noleggio cambia con startup come Hurry!; la cybersecutiry si rinnova con Karamba Security mentre 2Hire ti permette di controllare veicoli multimarca con una sola applicazione . Metromile ti fornisce assicurazioni basate sul controllo del veicolo e l’italiana Insoore usa il crowdsourcing per la constatazione degli incidenti.  Pirl invece fa detecting dei veicoli provenienti dal retro usando come visore lo smartphone.

Ep.6 - Automotive: le mosse delle grandi case automobilistiche e l'avvento delle startup innovative

Quali sono le startup che stanno applicando l'intelligenza artificiale per cambiare il nostro futuro? In questa puntata passeremo in rassegna alcuni degli ambiti in cui l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il modo di pensare, lavorare e vivere la quitidianità. Tra le startup italiane che vedremo: SmartFAB, GenomeUp, Shampora, Pigro, Moneyfarm, Checkout Technologies e Lybra.Tech Mentre nella puntata precedente abbiamo affrontato il macro trend dell’AI da un punto di vista generale, in questa discuteremo invece di esempi dei campi di applicazione delle nuove tecnologie legate all’AI e delle startup che li stanno esplorando. Ovviamente i campi di applicazione dell’AI sono così vasti che è impossibile dare una panoramica anche solo indicativa di quello che sta accadendo, per cui saremo costretti a fare delle scelte (e comunque, ad esempio, tratteremo alcuni ambito di applicazione dell’AI in puntate dedicate ad altri trend come, ad esempio, l’uso dell’AI nello sviluppo di veicoli a guida autonoma nella puntata dedicata all’automotive). Nel caso foste interessati ad altri ambiti, contattateci e con il team di ForTune vedremo come lavorarci sopra. Dopo la Germania, l’Italia è il più importante paese europeo come industria manufatturiera, un’industria che da sola produce quasi un quarto del PIL nazionale. Per un Paese come il nostro è necessario porre grande attenzione ai di adozione dell’AI nei processi produttivi. Al di là dell’introduzione di robot sempre più sofisticati, la AI sta abilitando la nascita di processi come il Generative Design, nel quale gli ingegneri si limitano a definire gli obiettivi di produzione lasciando all’AI (come, ad esempio, quella della startup Frustum ) il compito di definire alternative di progetto o la predictive maintenance nel quale le enormi quantità di dati prodotte dai sistemi di produzione vengono analizzate generando direttive su come intervenire per ridurre i guasti (come ad esempio fanno gli inglesi di senseye.io ) o migliorare in modo sostanziale i processi , come ad esempio viene realizzato dalla startup italiana SmartFab. Un altro degli ambiti più interessanti di applicazione è senz’altro l’healthcare. I servizi di processamento delle immagini mediche possono beneficiare moltissimo dalle tecnologie di ML e molte startup si stanno muovendo in questo ambito sia con modelli che si rivolgono inizialmente ai consumatori, come SkinVision che produce un app che permette di verificare rapidamente lo stato di salute della nostra pelle analizzando nei e lesioni cutanee, che attraverso soluzioni rivolte direttamente agli studi medici e agli ospedali come, ad esempio, Arterys che nel 2017 ha ottenuto l’approvazione dell’FDA (Food & Drug Administration) come strumento diagnostico in ambito cardiaco. Un campo di sicuro interesse è quello dall’analisi del DNA. La grande mole di dati generata dalle operazioni di sequenziamento, infatti, ben si adatta ad essere analizzata da meccanismi di AI come, ad esempio, fa la startup italiana GenomeUp. Per associazione di idee, l’uso dell’AI per analisi sempre più personalizzate, mi fa venire in mente anche quanto sta accadendo nel campo della cosmesi, con, ad esempio, startup che producono shampoo personalizzati come Prose, negli USA e Shampora in Italia. Un altro ambito di grande impatto per l’AI genererà è quello detto white-collar automation, cioè l’automazione di processi associati a lavori di ufficio tradizionalmente lontani dalla meccanizzazione. Ad esempio, utilizzando tecnologie di Natural Language Processing sarà possibile condensare documenti di migliaia di pagine ed interrogare un assistente virtuale che le possa riassumere per noi. Questo tipo di innovazione, come quella che la startup italiana Pigro sta portando avanti, possono automatizzare i processi di help desk oppure, in un ambito completamente diverso, essere di ausilio nell’analisi di complesse cause negli uffici legali. Allo stesso tempo startup USA come Mya stanno rivoluzionando i tradizionali processi di recruiting del personale o l’italiana Moneyfarm sta diventando il consulente di investimento per migliaia di persone. L’AI sta rivoluzionando il modo con cui facciamo la spesa. Amazon GO oggi permette di entrare un negozio, acquistare, pagare ed uscire senza passare dalla cassa ed è stato annunciato che 3000 negozi di questo tipo stanno per aprire negli USA, ma senza andare così lontano CheckOut Technologies è la startup italiana che sta offrendo lo stesso servizio alla GDO in Europa. Se poi volessimo ricevere il cibo a casa o in ufficio, potremmo trovare che la consegna è fatta in modo inatteso. Ad esempio, la startup Kiwi oggi consegna il cibo nei campus americani attraverso dei robot, non dei fattorini umani. Infine un altro esempio di campo che oggi è rivoluzionato dall’AI è certamente quello relativo al comportamento del cliente. A titolo di esempio, qui, potremmo citare gli impatti che stanno avendo i motori di raccomandazione come quello di Netflix utilizza per ridurre il pericolo di mancati rinnovi e che secondo la stessa azienda garantisce risparmi per oltre $1bn, oppure soluzioni di predizione delle vendite come quella dei francesi di Vekia o di definizione del prezzo delle camere degli hotel in funzione delle previsione di domande come fanno in Lybratech o di predizione del comportamento dei propri clienti a fronte di nuove offerte proprie o dei concorrenti come fanno gli italiani di Big Profiles.

Ep.5 - Applicazioni dell'intelligenza artificiale nel mondo delle startup

Cosa succede se provi a ingannare l'intelligenza artificiale?Che impatto avrà su investimenti, mestieri e stipendi?Cina e Stati Uniti si stanno posizionando come detentrici di dati e potenza di calcolo, ma ci sono sostanziali differenze. Scopriamo assieme alcuni dei principali scenari che si apriranno grazie a questo nuovo trend, che ormai é impossibile ignorare.

Ep.4 - L'intelligenza artificiale e la faccia di Picasso

Che cosa intendiamo per innovazione? Che impatto ha sugli usi e costumi dei consumatori e come può superare lo status quo? Perché è difficile innovare e come possiamo riconoscere una innovazione di successo?

Ep.1 - Perché innovare è così difficile?

Che ruolo hanno avuto i trend nell'invenzione dell'aspirapolvere? Cosa ci insegna la storia di J.Spangler e W. Hoover?

Ep.2 - È sufficiente una buona idea? La nascita dell'aspirapolvere

I trend sono fondamentali non solo per valutare progetti innovativi, ma anche per cercare di capire cosa succede sul mercato: sono delle chiavi interpretative per prevedere il futuro. Cosi come Facebook ha visto nell'Africa una nuova grande possibilitá: una visione futuristica dettata dallo studio dei trend di crescita.

Ep.3 - Capire il presente per prevedere il futuro

Quali sono le tecnologie che cambieranno la nostra vita? Che opportunità ci serberanno i nuovi mercati? Dove ci porterà il mondo dell'innovazione? Augusto Coppola, direttore del Programma di Accelerazione di LUISS ENLABS, ci guida attraverso la sua voce per dare le risposte a queste domande. Questa serie è prodotta da LVenture Group e ForTune, ed è disponibile in esclusiva sull'App ForTune Podcast o su ForTune.fm

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