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12: Vorlesung | 0:00:00 Starten 0:01:22 Die Fundamentalformel 0:02:47 HMM Definition 0:06:01 Die Drei Probleme der HMMs 0:11:23 Forward Algorithmus 0:23:04 Backward Algorithmus 0:27:43 Das Decoding Problem 0:33:02 Viterbi-Algorithmus 0:36:01 Das Lern-Problem 0:46:23 Baum-Welch Regeln 0:52:35 Literatur 0:54:42 Maximum-Likelihood Methode 0:59:20 Expectation Maximization (EM) 1:06:13 EM-Expectation Schritt 1:09:04 EM- Maximization Schritt 1:11:58 EM für Mixtur-Gewichte