Grundlagen der automatischen Spracherkennung, WS 2015/2016, gehalten am 14.12.2015, Vorlesung 13

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Grundlagen der Automatischen Spracherkennung, WS15/16, Vorlesung

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13: Vorlesung | 0:00:00 Starten 0:00:10 EM-Algorithmus für HMMs 0:48:30 EM-Algorithmus 0:49:35 EM - Expectation Schritt 0:50:10 EM-Maximization Schritt 0:51:09 EM für Mixtur-Gewichte 1:01:27 EM für Gaußmixturen 1:10:07 EM für HMMs 1:13:12 EM für HMMs - Anfangswahrscheinlichkeiten 1:14:26 EM für HMMs - Übergangswahrscheinlichkeiten 1:15:54 EM Algorithmus - diskrete Emissionswahrscheinlichkeiten 1:17:08 EM Algorithmus - Emisssionswahrscheinlichkeiten GMM 1:21:13 HMM Training für multiple Trainingssequenzen 1:24:31 HMMs in ASR