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Introducción al quantified selfDefiniendo qué es un episodio "especial"Por qué medir — si no se puede cuantificar, no se puede optimizarLa divergencia entre "lo que pensamos que hacemos" vs. "lo que realmente hacemos"El approach de Marc al quantified selfLa importancia de no cansarse de las rutinas solo por el mero hecho de probar algo nuevoLa captura de datosTipologías de dispositivosQué variables somos capaces de medirMidiendo variables derivadas o de segundo ordenMedir de forma invasiva — la evolución de los métodos no invasivosEl médico como prescriptor de dispositivosMedir la ingesta de alimentosEl análisis de datosMedir para el largo plazo — la data solo es accionable cuando tiene históricoNo tiene sentido medir si siempre hacemos lo mismo — la importancia de hacer experimentosPlataformas (agregadores) para consolidar toda esta dataEl historial médico en el contexto del sistema sanitario públicoCreando un moat con HealthKit y HomeKitAnalizando la data: comparaciones, tendencias, correlaciones o patronesCorrelación vs. causaciónLa importancia de tener un gran volumen de data agregada de muchos usuariosApple ResearchKit and CareKitLa privacidad de datosQué información third-parties pueden escribir y leer en Apple HealthOportunidades de negocioEjemplos de distintos usos alrededor del quantified self:Monitoreo remoto de pacientes y telesaludGestión de historiales médicosSeguimiento del rendimiento y recuperación de atletasMonitoreo en situaciones de heridos en combateCuantificar la calidad y cantidad del sueñoProductos mencionados:Show & Tell'sOpen BCINeuralinkEl debate acerca del impacto de la ingeniería genética en la sociedadHexoskinDexcomSmartSleep headbandOura ringNakedOwletSiren23&MeLumenViomeAthelasWhoop