Auto-formation à SPSS
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Par Pascal Singy et Isaac Pante: Faute d'une formation en statistique, les étudiants en sciences humaines ont parfois tendance à buter sur les résultats chiffrés des études qu'ils consultent. Une formation complète en statistique n'étant pas toujours envisageable, ce cours vise à délivrer les connaissances nécessaires et suffisantes pour interpréter et produire, sous SPSS, les analyses statistiques les plus courantes.

0. Présentation de l'enseignement

Présentation du cours par Pascal Singy, professeur associé de sociolinguistique en Faculté de Biologie et de Médecine et Isaac Pante, Chargé de cours ...
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1. Introduction

Toutes les leçons partagent une logique commune. Cette leçon détaille leur structure et survole les matières étudiées.
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2. Les variables

Les variables sont indispensables en statistique. Cette leçon présente les différents types de variables existants et le vocabulaire qui leur est asso...
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3. Saisir des données sous SPSS

La saisie de données sous SPSS dépasse le simple tableur. Cette leçon montre comment créer un jeu de données, ajouter des informations sur nos variabl...
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7. Statistique descriptive

Vos données saisies sous SPSS, nous pouvons les décrire. Les distributions, les indicateurs de tendance centrale et de dispersion présentés dans cette...
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8. Exercice récapitulatif 2

Dans cet exemple récapitulatif, nous allons voir comment décrire des variables sous SPSS en faisant appel aux techniques présentées dans la leçon préc...
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9. Statistique inférentielle

L'inférence statistique consiste à induire les caractéristiques inconnues d'une population à partir d'un échantillon qui en est issu. Cette leçon prés...
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